ǰλãʱʱƻ
ʱʱƻ
ʱ2017-09-20 00:04:24

ʱʱƻ [摘要]光网乡村数量不足,很多偏远农村既没有宽带接入,也缺少3G/4G信号覆盖?腾讯科技 郭晓?3?日报?016年全国两会即将举行。全国人大代表,中国电信(微博)湖南公司总经理廖仁斌在两会提案中表示,在国家宏观政策的指引下,互联网逐渐融合于经济社会的各领域,农业、农村、农民的生产生活也在依靠互联网信息化手段加快转型发展。不过,他认为,服务三农的信息网络与内容应用还是落后。光网乡村数量不足,很多偏远农村既没有宽带接入,也缺?G/4G信号覆盖。城乡之间的“信息化鸿沟”依然明显存在。他建议整合资源,制定“互联网+”新农村建设的标准。建议在国家层面成立相应协调统筹机构,整合各涉农行业以及社会力量的资源,推进国家级规划出台,明确牵头部门,为农村信息化制订一系列制度性规则和运行性规则,防止各部门多头投入,资源分散,各行其政。以下为廖仁斌两会提案全文:我国是农业大国,政府持续聚焦“三农”?016年中央一号文件又将“围绕建设现代农业,加快转变农业发展方式”放在了首位。自2015年李克强总理在政府工作报告中提出实施“互联网+”行动计划以来,在国家宏观政策的指引下,互联网逐渐融合于经济社会的各领域,农业、农村、农民的生产生活也在依靠互联网信息化手段加快转型发展。前期,各相关部门已经开展相关的信息化建设,具有一定工作基础,截止到2014 年,3G网络覆盖到全国所有乡镇,宽带覆盖?1% 的行政村,宽带接入农村用户近5000万户,农村移动电话每百户超过?00 部,全国31 个省级农业部门?0% 左右的地级和40% 的县级农业部门都建立了局域网,全?1%的乡镇农村信息服务站有计算机并可以上网,农村的通信信息基础设施建设和信息化水平已经较以往有了大幅提升,为“互联网+农业”打下了较好的基础。随着农业生产方式与生活水平的不断提高,农村的农民、农企和农政人员在生产、管理、生活方面对互联网的需求日益强烈。如政策传递、农村金融、农村医疗、便民服务、招工务工、农村电商、政务服务、农技辅导等,越来越呈现互联网化的趋势。据初步统计,我国农村网民达1.78 亿人,农村的信息网络和面向三农的内容应用存在刚性需求,已成为信息消费的新方向。但是目前从整体上来看,推动“互联网+农业”还存在以下主要问题:一是服务三农的信息网络与内容应用落后。光网乡村数量不足,很多偏远农村既没有宽带接入,也缺?G/4G信号覆盖;面向三农的信息网站、数据平台和应用都比较少。据统计,国内企业网站中农林牧渔业占0.52%,其中,县乡两级网站占农业网站的比例不到10%,城乡之间的“信息化鸿沟”依然明显存?面向三农的农业数据云平台尚未建立,农村智能手机的普及率,信息应用APP的量都落后于需求;基于物联网数据回传和分析系统、大数据精准服务,如农村灾情调度系统、农产品溯源系统、精准扶贫系统等均需加快建设进度。二是政府部门在农村区域的信息化建设与投入不够系统,顶层设计和统一规划待加强。目前与三农相关的建设支撑工作散落在各个行业管理部门,农委推农技辅导,商务厅推淘宝乡村,农业银行推农村金融,组织部推农村远教,邮政在推农村物流等等,各条线均在推,但资源没有得到整合。且各个行业在乡村建立的各种信息服务体系,由于不是政府统一组织,缺少公信力。建立政府主导、统筹整合各行业资源,统一规划建设农村信息化服务体系迫在眉睫。三是已开展的信息化项目商业氛围过于浓厚。如农村金融、农村OTO,农村物流等已经开展的信息化项目,商业气息都很浓,缺少以公益服务为主的项目(如农村政务服务、留守儿童老人可视电话、村级电子阅览室、平安乡村视频应用等),没有建立起由政府主导、企业参与、社会运营,以公益性和普惠性为前提的农村信息服务市场化运作机制。党的十八届五中全会审议通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》,提出“开辟农村广阔发展空间?“实施藏粮于地、藏粮于技?战略。要实现国内农业发展的目标,农业互联网化将成为必经之路,相关的四大关键工作分别为:一是信息服务设施建设到位,包括光纤进村入户,信息服务平台和内容建设,解决信息传播“最后一公里”这个首要问题。二是资源保障到位,不仅要充分发挥政府部门在推动信息化中的宏观调控职能,统筹城乡经济社会发展,同时政府应在投资和发展上发挥主导作?安排一定比例的农业发展资金和支农资金来推进农业信息化建设。三是建立可持续运营的农村综合信息服务体系,通过服务站、信息员队伍的建设,加大宣传与推广,提高农民应用信息技术的能力与水平。四是确定“互联网+”新农村建设的硬件标准与服务标准,创新运营模式,满足农业生产生活对“农技、农政、农资、农商、农金”等信息服务需求。为此,特提出几点具体建议如下:第一,加大基础设施建设投入,确保网络覆盖到位。技术先进,功能完善的信息网络基础设施是发展“互联网+”新农村建设的重要基础。《宽带中国战略》明确给出到 2020年,宽带网络 100%覆盖城乡;农村家庭宽带接入能力达到12Mbps的目标,目前的状况与目标仍有不小差距。政府部门要转变观念,应将“村村通信息”提高到与过去“通水、通电、通路”的高度来开展建设工作。国内城乡发展不平衡,尤其是农村边远地区,信息基础设施建设落后,已成为制约当地经济发展的通病。政府部门应设置农村信息建设补贴资金,并明确扶持政策,(如光网进村入户建设补贴;又或者在现有农民的农机补贴,种养补贴等补贴项目的基础上,增加信息补贴项目,鼓励农民使用高速宽带,智能手机或惠农应用);同时应设立农村信息化专项基金,鼓励社会力量投入到农村信息化建设中来,加大信息网络基础建设投入。为建设互联?农村打下网络基础。第二,建设好可持续运营的农村综合信息服务体系。由政府主导,提供场地,通过市场机制与社会力量合作,统一硬件标准,统一服务标准,统一运营模式,统一补贴标准,制定三年规划,全力建设全国统一的农村信息服务站体系,实现一村一服务点,开发统一的益农服务平台和客户端应用,培训一批合格的农村信息员,通过“互联网+服务点”这种线上与线下协同的方式让农村综合服务站成为政府管理服务“三农”的前哨阵地。通过农村信息服务站体系,实现对三农的党员远教服务、农技辅导服务、农村医疗服务、精准扶贫服务、缴费便民服务、平安乡村服务、政策传递和政务服务、村务公开服务、农村OTO商务、村级物流服务等,真正在农村地区做到让信息多跑路,让农民少跑腿,全面提高农村的生产生活效率。在信息服务站体系建设过程中,要遵循先服务、后政务、再商务的原则。先通过信息站的各种便民服务,解决农民生产生活中的刚性需求,如缴费、农技指导和招务工查询、亲情视频通话等,让村级服务站成为自然的人气点;然后再提供政务服务,如政策传递解读、党员远程教育、政务业务办理等,帮助农民解决实际问题,将党的政策落实到最终个体,提升信息服务站在农民中的公信力;最后才是在服务和政务的基础上,做好电商OTO、助农取款等商务服务,使服务点能通过市场运作的方式赚取合理的利润,保证农村信息服务体系长期持续运营。第三,整合资源,制定“互联网+”新农村建设的标准。建议在国家层面成立相应协调统筹机构,整合各涉农行业以及社会力量的资源,推进国家级规划出台,明确牵头部门,为农村信息化制订一系列制度性规则和运行性规则,防止各部门多头投入,资源分散,各行其政。同时研究制订相关政策,统一确定包括“宽带乡村”、“互联网电视乡村”、“电子商务乡村”、“电子政务乡村”、“平安乡村”、“智慧教育乡村”等基于互联网应用的新农村建设标准和运营服务标准,并在每一个省着力打造几个示范区、县,形成带动效应,为农村信息化进一步创造良好的宏观环境和发展条件,促进农业信息市场的规范发展。第四,建立科学的考核评价和管理体系,保障政策落实。农业和农村在经济结构调整、产业转型升级以及供给侧改革中,起着非常重要的作用。而“互联网+”新农村建设对于农业和农村经济的发展是创新驱动的基础和活力之源,建议将该项工作纳入省、市、区、县政府的一把手工程,逐年制定合理、明确的推进指标,如:农村信息站建设的数量,光网村建设进度、各种三农服务平台的活跃用户量、信息站的服务量等。并建议?016年开始,纳入各级政府的工作评价体系,保障政策推进的落实,让农村信息服务体系尽快建立和完善起来,真正在互联?农村的转型过程中发挥作用?

[摘要]芝加哥大学的科学家们发现了一块陨石,从而证明了锔这种稀有元素在太阳系形成时期就已存在?
腾讯太空?据国外媒体报道,芝加哥大学的科学家们发现了一块陨石,从而证明了锔这种稀有元素在太阳系形成时期就已存在。这一发现结束?5年以来人们对于太阳系早期是否有锔元素存在的争议。首席科学家弗朗索瓦-蒂索表示,锔是一种十分不稳定的元素,其同位素均具有放射性且衰变迅速,故而无法自然存在。蒂索等人在一个被他们称为“好奇的玛丽”的碳质陨石内含物中发现了锔的存在,早在气态云形成太阳的时候锔元素就已成为这块陨石内含物的一部分蒂索等人在一个被他们称为“好奇的玛丽”的碳质陨石内含物中发现了锔的存在,早在气态云形成太阳的时候锔元素就已成为这块陨石内含物的一部分?944年锔元素被发现,为了准确地从化学意义上定义这个新元素,西博格和同事们在芝加哥大学的冶金实验室研究这一元素在衰变时期放射出的能量。他们合成的同位素是十分不稳定的?242,在162天的半衰期就会衰变。尽管地球上锔不能自然存在,然而在太阳系形成之前的历史上锔元素很可能是存在的。锔元素在早期太阳系就存在的这一可能性对宇宙化学家意义重大,因为他们经常使用放射性元素作为判断天体年份的计时表。事实上,由于锔元素的同位素会衰变为铀元素的同位素,因此在太阳系早期锔元素还存在的时候的矿物岩石,会比在之后锔元素衰变以后的矿物岩石含有更多的锔247。如果科学家们现在去分析这两个不同时期的矿物岩石,结果会是前者会比后者含有更多的铀,也就是锔元素衰变后的产物?980年代,研究人员发现陨石碎片中都含有大量的铀235,这一发现?010年得到了进一步证明。研究团队找到了一种富含钙元素和铝元素的陨石内含物。这类内含物以低铀含量著称,并且有可能富含锔元素。好奇的玛丽正是这类内含物之一,其铀含量又尤其的低。正是有了这一研究对象他们才得以探测到大量的铀235。所有自然样本都有类似的铀的同位素成分,但是在好奇的玛丽中以铀235形式存在的铀元素比其它样本多6%,这就只能解释为锔元素在太阳系早期就已存在。(罗辑/编译?ʱʱƻ

腾讯科技 王潘 3?日报道企业注册一站式服务平台公司宝昨日正式登陆全国股转系?新三?。挂牌公司主体为汉唐信?北京)咨询股份有限公司。这意味着,公司注册企业服务第一股诞生。公司宝创始人李丽在接受腾讯科技专访时表示,挂牌新三板只是一个开始,公司希望接下来进入新三板创新层。公司宝在去?月完成上一?200万元人民币融资时,其估值约?.5亿元人民币。此次募资将用于公司品牌建设、子公司或分公司的建立以及标准化服务平台的搭建等。据了解,公司宝现有 4 名股东,各股东持股情况如下:公司宝创始人李丽为公司的控股股东,其直接持有公司股份7,728,000股,持股比例?55.20%,为公司的第一大股东,同时担任公司的董事长、总经理和法定代表人。根据公司宝提供的公开转让说明书显示,公司业务隶属于商务服务行业,为客户提供企业服务,包括工商注册与变更、财税代理、知识产权咨询与代理、增值电信咨询与代理服务等领域。该说明书还显示,公司宝?013年全年收?11万元人民币,2014年全年收?78万元?015?-7月收?033万元。根据公司近两年一些主要客户情况的分析,公司不存在来自单个客户的销售收 入占当年营业收入比例超过 10%的情形,且前五大客户合计销售收入占销售当前收入比例不超过 20%,故公司不存在对单一或少数客户严重依赖的情况。与竞争对手死磕目前,除了公司宝,做类似业务的企业还包括绿狗网、知果果、快法务等。不过,公司宝与快法务的业务模式更为接近,二者互视对方为竞争对手。不过,二者在运营上也有一定的区别:公司宝在全国多地拥有自己的服务?分公?,直接将平台上接到的订单给某个指定的供应商,保证服务质量。不过,其业务模式偏重,管理更为复杂,但好处是很多利润自己可以拿到。此外,公司宝业务更为稳健,快法务则更懂互联网运作,目前靠补贴吸引新客户,因此其毛利低至10%左右。未来希望转投主板据悉,新三板预计将于今年夏天实施分层,在新三板内初步设基础层和创新层。而只有少数符合要求的企业才有可能进入创新层。有报道称,根据最新统计显示,截至目前已经披露年报的几百家挂牌企业,只?4家符合创新层的要求,预计未来整个创新层企业在200家左右。李丽告诉腾讯科技,公司宝下一步也希望做好公司业绩,然后进入创新层,为未来转投主板打下基础。接下来,公司宝从横行要将产品不断细化,纵向则做关联,将上下游客户需要量最大的业务挖掘出来。据了解,公司宝?016年的增长目标定在200%。“前期可通过自身的业务实现这一增速,随着市场逐渐饱和,后期我们还可以通过收购做线下企业服务的传统企业保持增长。?

[摘要]AlphaGo打败李世石比较悬,但?-2年之内必然完胜人类?腾讯科技?3?日,李开?微博)回复知乎上网友“AlphaGo能战胜李世石吗?”的问题时称,AlphaGo打败李世石比较悬,但?-2年之内必然完胜人类。李开复分析称,AlphaGo去年年底的围棋等级分?168,而李世石等级分大约是3532。按照这两个等级分的两个棋手对弈,李世石每盘的胜算为89%,如果对弈一盘,AlphaGo尚有11%的获胜的可能性,而整个比赛五盘胜出三盘或更多,AlphaGo就只?.1%的可能性了。李开复称,从去年年底到现在,只有几个月的时间,AlphaGo的水平增长仍不足以击败世界冠军。但李开复也预言?-2年内AlphaGo有希望打败李世石。AlphaGo去年底击败了欧洲冠军樊麾,但樊麾只是职业二段,而李世石是职业九段。两者差别巨大,完全不能混为一谈。以下为李开复在知乎上的回答:我认为AlphaGo这次的比赛打败李世石比较悬,但是1-2年之内必然完胜人类。按照两者的Elo(围棋等级分),可以算出去年年底的AlphaGo打败李世石的概率相当低。如何算出的呢?AlphaGo去年年底的顶级分布式版本的Elo?168(见下面第一张图),而李世石的Elo大约?532(全球围棋手Elo: Go Ratings ,见下面第二张图)。按照这两个等级分的两个棋手对弈,李世石每盘的胜算为89%(公式见:How to Guide: Converting Elo Differences To Winning Probabilities : chess)。如果对弈一盘,AlphaGo尚有11%的获胜的可能性,而整个比赛五盘胜出三盘或更多,AlphaGo就只?.1%的可能性了。(当然,这是几个月前的AlphaGo,也许今天已经超越了:见下面第三点)。AlphaGo不是打败了欧洲冠军吗?有些人认为AlphaGo去年底击败了欧洲冠军樊麾,所以挑战(前)世界冠军应有希望。但是,樊麾只是职业二段(Elo 3000左右),而李世石是职业九段(ELO 3532)。这两位的差别是巨大的,完全不能混为一谈。就比如说一个人乒乓球打败了非洲冠军,并不代表他就可以成功挑战中国冠军。AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世石吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:?202个CPU?920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达?64 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少?0万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌(微博)有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练?天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该?993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需?年的时间,但是几个月似乎不够。还有什么以上未考虑的因素,导致AlphaGo获胜吗?如果谷歌刻意未出全力和樊麾对抗,或者有其它学习或并行计算方面超越了Nature里面的描述,那AlphaGo完全有可能获胜。既然写了这么多,就对这个题目再发表一些看法:AlphaGo 是什么?在今年一月的Nature (http://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html )有AlphaGo的详细介绍,AlphaGo是一套为了围棋优化的设计周密的深度学习引擎,使用了神经网路加上MCTS (Monte Carlo tree search),并且用上了巨大的谷歌云计算资源,结合CPU+GPU,加上从高手棋谱和自我学习的功能。这套系统比以前的围棋系统提高了接近1000分的Elo,从业余5段提升到可以击败职业2段的水平,超越了前人对围棋领域的预测,更达到了人工智能领域的重大里程碑。AlphaGo 是科学的创新突破吗?AlphaGo是一套设计精密的卓越工程,也达到了历史性的业界里程碑,不过Nature文章中并没有新的“发明”,AlphaGo的特点在于:不同机器学习技术的整合(例如:reinforcement learning, deep neural network, policy+value network, MCTS的整合可谓创新)、棋谱学习和自我学习的整合、相对非常可扩张的architecture(让其充分利用谷歌的计算资源)、CPU+GPU并行发挥优势的整合。这套“工程”不但有世界顶级的机器学习技术,也有非常高效的代码,并且充分发挥了谷歌世界最宏伟的计算资源(不仅仅是比赛使用,训练AlphaGo时也同样关键)。AlphaGo的跳跃式成长来自几个因素??5-20名世界顶级的计算机科学家和机器学习专家(这是围棋领域从未有的豪华团队:也许你觉得这不算什么,但是要考虑到这类专家的稀缺性)?)前面一点提到的技术、创新、整合和优化?)全世界最浩大的谷歌后台计算平台,供给团队使用?)整合CPU+GPU的计算能力。AlphaGo是个通用的大脑,可以用在任何领域吗?AlphaGo里面的深度学习、神经网络、MCTS,和AlphaGo的扩张能力计算能力都是通用的技术。AlphaGo的成功也验证了这些技术的可扩展性。但是,AlphaGo其实做了相当多的围棋领域的优化;除了上述的系统调整整合之外,里面甚至还有人工设定和调节的一些参数。AlphaGo的团队在Nature上也说:AlphaGo不是完全自我对弈end-to-end的学习(如之前同一个团队做Atari AI,用end-to-end,没有任何人工干预学习打电动游戏)。如果AlphaGo今天要进入一个新的应用领域,用AlphaGo的底层技术和AlphaGo的团队,应该可以更快更有效地开发出解决方案。这也就是AlphaGo真正优于深蓝的地方。但是上述的开发也要相当的时间,并且要世界上非常稀缺的深度计算科学家(现在年待遇行情已?50万美金)。所以,AlphaGo还不能算是一个通用技术平台,不是一个工程师可以经过调动API可以使用的,而且还距离比较远。如果这次AlphaGo没有打败李世石,那还要多久呢?IBM深蓝从进入大师级别到比赛击败世界冠军花了四年。AlphaGo应该会比深蓝更快提升自己,因为深蓝需要新版本的硬件,和针对Kasparov的人工调节优化,而AlphaGo是基于谷歌的硬件计算平台,和相对通用的深度学习算法。所以,几个月太短,4年太长,就预?-2年之间吧。从国际象棋到围棋,到底是不是巨大的突破呢?肯定是的,在这篇文章里面(在国际象棋领域,电脑已经可以战胜人脑,那么围棋领域电脑还差多远?- 计算?),第一位回答者分析了围棋的复杂度?而国际象棋则只有 。在1997年深蓝击败世界冠军时,大家都认为:深蓝使用的是人工调整的评估函数,而且是用特殊设计的硬件和”暴力“的搜索 (brute-force) 地征服了国际象棋级别的复杂度,但是围棋是不能靠穷举的,因为它的搜索太广(每步的选择有几百而非几十)也太深(一盘棋有几百步而非几十步)。而AlphaGo的发展让我们看到了,过去二十年的发展,机器学?并行计算+海量数据是可以克服这些数字上的挑战的,至少足以超越最顶尖的人类。AlphaGo 若打败了世界冠军,就意味着计算机超越人脑?或者可以思考了吗?我的回答:在可以凭逻辑分析推算的问题上,机器即将远远把人类抛在后面。机器速度会越来越快,学习能力会越来越强,数据会越来越多。当年,大家讨论“国际象棋输给机器不算什么,围棋才是真正的智慧”只是我们人类维护自己尊严但是不实际的幻想!今天,我们该面对现实了!在大数据+机器学习+大规模并行计算的时代,我们将看到无数的商机和产品,能够在预测、分析、推荐等方面,产生巨大的商业和用户价值。不过,这些解决方案和人类相比,其实没有什么意义,因为人差太远了(比如说:推荐引擎将能推荐你最可能会买的产品、想吃的菜,想认识的人;自动交易能得到更高的投资回报和风险比例。。。)。在感知方面,人类也将会被机器超越。今天的语音识别,人脸识别,未来的自动驾驶,都是例子。但是,对于那些科幻片的粉丝们:以上都还是冷冰冰的技术,机器人是否会人性化?这还是未知的。毕竟,在情感、喜怒哀乐、七情六欲、人文艺术、美和爱、价值观等方面,机器离人还差的很远,甚至连基础都没有。对人工智能的研究者,这是下一个挑战。对我们人类,在下个突破之前,我们还是多发展右脑吧!P.S. - 也许有人好奇,为什么这个话题我说了这么多,因为?986年,我在读书时,曾经开发了一套黑白棋系统(复杂度),击败了黑白棋的世界团体冠军,而当年的那套系统也有(非常粗浅的)自我学习的能力。有兴趣的网友可以在这里看到我当年的文章:A pattern classification approach to evaluation function learning ) 。作者:李开?

ʱʱƻ[摘要]库克、马斯克、佩奇等齐聚私人小岛,开会商议阻止特朗普竞选总统?BI中文?3?日报道苹果CEO蒂姆 库克(Tim Cook)、特斯拉CEO伊隆 马斯克(Elon Musk)、Alphabet公司CEO拉里 佩奇(Larry Page)和P2P文件共享平台Napster创始人西?帕克(Sean Parker)齐聚一堂,举行了一次特殊的会议,议题就是阻止唐纳德 特朗普(Donald Trump)获得共和党总统提名。此次会议是在美国佐治亚州海岸附近的一个私人小岛上召开的。它是美国企业研究所(American Enterprise Institute)举行的一年一度的世界论坛大会。除了这些科技行业领导外,今年出席此次会议的还有共和党领导人,例如参议院多数党领袖米奇 麦康奈尔(Mitch McConnell)、前总统顾问卡尔 罗夫(Karl Rove)和众议院发言人保?莱恩(Paul Ryan)。由于此次大会不对媒体开放,因此我们并不清楚这些科技行业领导是如何讨论特朗普竞选总统话题的。在美国总统大选活动中,特朗普在竞争共和党提名人选的过程中得罪了该党内不少人士。据悉,在此次大会上,库克与共和党议员、来自阿肯色州的汤姆 科顿(Tom Cotton)在苹果与FBI对峙以及手机加密等话题上产生了争论。科顿对于库克表现出的“敌意”令旁观者都感到“有点儿不自在”。据政治评论员比?克里斯托(Bill Kristol)从现场发回的新闻报道显示,特朗普成了此次世界论坛大会上的“幽灵”。前总统顾问罗夫总结讨论小组的意见称,公众认为特朗普不具有“总统气派”。商界领袖经常会参加类似的活动,因此我们不能据此断定他们的政治倾向。但是,它毫无疑问证明了硅谷商业领袖在政治中的影响力。(乐学?

[摘要]日本和中国不一样,日本的市场规范思维非常严格,很古板守旧,但很安心?腾讯科技精选优质自媒体文章,文中所述为作者独立观点,不代表腾讯科技立场。文/琥珀(微信公众号:思达派)最近关注日本创业的投资人和创业者越来越多,那么,身处日本创业大潮里的创业者是一个怎样的体验?本期思达派《创投图谱研究院》邀请到在日本的创业者分享他们在日本的创业体验,希望让大家更接近日本创投现场?本期嘉宾是赤岩宏信,在日创业?0年,目前在东京开了一家为华人服务的综合性事务所,主要解决在日本华人公司的税务以及签证问题。以下是赤岩的口述,由思达派(Startup-Partner.com)整理:1、日本创业的空间和瓶颈我对日本的了解是从2007年开始的,那时候日本的经济还没有走向衰落,遍地都是工作。当时的创业公司都是以通讯业为主,但大部分核心技术还是台湾企业和日本企业掌握,而华人企业只能掌握没有技术含量的生产销售端?008年起,经济开始滑落。虽然日元的波动使日本赖以生存的出口行业得到迅速发展,但日本整体的经济是萧条的,工作难找,国民购买力下降,创业环境是最不好的阶段。但?012年开始,日本经济开始复苏,一方面是政府很支持创业;另一方面则是日元的变动使出口行业迅速振兴,带动了生产行业,也引来了大量的投资。最后导致创业公司慢慢增多。到现在,一个日本人只要1日元就可以创业了。而对目前在日本创业的华人来说,虽然他们脱离了国内环境,但只要有想法,还是有生存空间的。只是由于日本人根深蒂固的排外民族特性,所以中国创客在客户群体 的选择上还是针对于中国消费者。这也是考虑到了成本问题的,想打入日本市场,就需要大量的日本本土人力,所以在人力成本上一般的小型公司就是不能接受的?要知道,一家日本正经的互联网公司应聘应届生会开?00万日元(?0W软妹币)的年薪;其次,在日本创业的规矩很多,法律条文分文别类,都是各个部?严格监管?、华人创业深受中国“互联网+”影响由于工作内容的原因,我接触的华人创业公司很多,前几天我做了一个统计:其中贸易公司占华人创业总量?5%;建筑行?0%;IT行业13%;医疗行?% ;餐饮行?%;互联网行?0%;旅游行?5%;其他行?%。而这里面最大的原因可能就是受中国的瞬间“互联网+”的影响。这在去?我回国开会的时候感受最深:如果我在北京我朋友吃饭,出门前他就已经用软件叫好了车,逛街,吃饭完全脱离现金。在宾馆无聊要去看电影,服务员也可以帮我提前预约好票,而且票价比我直接去要便宜一半。O2O的服务更是遍地都是,如果我想懒死,给我一个手机一定可以实现。回到日本的一刹那间有些不适应,要知道日本早在2008?G网就已经普及?010?G网普及并且流量无限制使用,那么好的环境为什么到现在还没有普及打车软件?很多人说主要问题是地域性和法律性,其实还有很核心的一点是“原始心态?。在中国虽然便利,但原始创业的利润值在大家过渡追求的同时,慢慢的砍掉了很多环节。也是给各个企业带来隐患,很多大平台直接跳过了很多中间必需行业,直接坐到了厂家面对消费者,把行业中的部分省略之后,大家就会有依赖性,价格也会逐渐的变的透明,每个人都会直接想尽办法找到最终端,拿最低的价格,市场就会变的不稳定。而且为了集客,业主不得不压低利润和渠道寻求合作,渠道为了拓展不得不再找渠道,但其实大家都在烧钱。日本和中国完全不一样,日本的市场规范思维非常严格,几十年的市场模式没有变动过,很古板,很守旧,甚至很不方便,但很安心。这也是日本的大品牌能在世界立足的原因?、创业初始,要学会如何与日本环境融合就像前几天,有一位在中国创业几十年的人来到日本投资,他是那种在中国随随便便一个月就可以做到千万的流水投项目的人,但在日本,他开一家小店都担心没有?人。他在私下里跟我聊天说:“来到了日本1年,什么都不敢做,什么都不敢投,每一个行业都和中国不一样。在日本投资比中国难多了。”但他不知道,实际上?所有的所谓艰难,其实都是因为没有融入环境而已。毕竟在2015年时日本开始了一股投资热,但在日本创业拼的是学习时间,所以大多数创业者还是以学习为主。学习日本的社交文化以及人脉扩张的渠道,因为每个在日本的华人创业者心里都明白,想要把公司做大,最后一定还是要靠本地日本人辅佐。原文链接:http://www.startup-partner.com/2039.html

[摘要]上周六,SpaceX公司在海上回收猎?号火箭又失败了。虽然去?2月该公司曾成功在陆上回收火箭,而且陆上回收难度较小,为什么SpaceX这次不选择陆上回收呢?


±༭: Ѷ
>>ͼƬ